ŚNIADANIA PRASOWE LG ENERGY SOLUTION WROCŁAW

Śniadania prasowe „We charge the future”, to nowy projekt, którego ideą jest cykliczne dzielenie się wiedzą na temat zagadnień związanych z elektromobilnością, zrównoważonym transportem, smart factory, smart city, barierami rozwoju e-mobility w Polsce oraz zieloną transformacją i neutralnością klimatyczną Europy.

Podczas spotkań ekspertów z LG Energy Solution Wrocław z dziennikarzami prezentowana jest ekspercka wiedza oraz poruszane są tematy związane z elektromobilnością.

Idea Śniadań Prasowych zakłada regularne spotkania (zwykle raz na kwartał) z dziennikarzami i przedstawianie interesujących tematów z życia firmy podczas briefingów tematycznych. Ale przede wszystkim to czas na rozmowę, dzielenie się pomysłami oraz budowanie przyjaznej i pozytywnej przestrzeń do wymiany myśli, idei oraz dialogu.

ZAPOWIEDŹ: 29.02.2024 r.

Spotkanie przeznaczone jest dla dziennikarzy. W celu akredytacji na wydarzenie prosimy o kontakt i przesłanie zgłoszenia na adres:

Eksperci LG Energy Solution Wrocław:

Łucja Całus – analityczka danych, pracuje w zespole Digital X- Transformation w LG Energy Solution Wrocław. Ukończyła studia z informatyki i ekonometrii na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Obecnie kontynuuje naukę na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, gdzie specjalizuje się w Informatyce w Biznesie. W swojej pracy korzysta z wiedzy popartej zdobytymi certyfikatami Lean Six Sigma Green Belt i Professional Scrum Master. Poza pracą pasjonatka czytania, kendo i języka koreańskiego.
Marcin Staśko – doświadczony lider w dziedzinie transformacji cyfrowej, szczególnie tej związanej ze smart factory. Chętnie poznaje nowe, zorientowany na rozwiązywanie problemów. Swoją codzienną pracą w LG Energy Solution Wrocław jako certyfikowany ekspert z Lean Six Sigma Black Belt przyczynił się do oszczędności przekraczających 30 milionów dolarów rocznie. Kiedy nie pracuje, realizuje się w swoich hobby: lotnictwie, herbaciarstwie, tańcu oraz filozofii. Dodatkowo uczestniczy w konkursach Kaggle, w których doskonali swoje umiejętności analizy danych i uczenia maszynowego.

Recommended Posts